在当前市场环境下，在各种类型的行业中，物流供应链被许多企业视为生命线。物流供应链管理在控制成本、降低库存、分散风险方面的作用已经得到越来越多的企业家的认同和重视。智慧物流 智能工厂这也会是未来的趋势所在.

 

 

智慧物流产业发展概况与趋势

智慧物流泛指通过应用物联网技术、大数据、云计算及人工智能等相关信息技术，依托完善的配送网络，构建面向生产企业、流通企业和消费者的社会化共同配送体系。在货物运输、仓储、配送、信息服务等各个环节中，通过系统感知，全面分析，及时处理及自我调整等功能实现有效控制。使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流。　

据前瞻产业研究院发布的《智能物流行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》数据显示，2009-2016年，全国社会物流总费用在GDP中的占比由18.1%下降至15.5%，但与发达国家物流费用占GDP约10%的比例相比还有很大差距，提高物流效率，降低物流成本成为政府、物流企业与其客户力争实现的目标。当前物流企业对智慧物流的需求主要包括物流数据、物流云、物流设备三大领域，2016年智慧物流市场规模超过2000亿元，预计到2025年，智慧物流市场规模将超过万亿。

智慧物流作为空间巨大

在社会物流组织方面，公路货运行业窄，运输车辆使用率低，多式联运存在联不上、联不好的问题，海铁联运比例远低于西方发达国家，物流信息共享开放力度不够，“信息烟囱”“信息孤岛”现象仍然非常突出。

在企业物流管理方面，大多数企业还缺乏供应链管理的理念，上下游缺乏协同，制造企业普遍没有建立一个规范的物流成本核算方法，企业降成本往往就是压低物流服务价格，而忽视了物流冰山下的隐性成本。

在物流发展环境方面，土地、人工、运能、资金等要素成本近年来上涨较快，运输结构不合理，铁路水运的主要优势还没有发挥出来，市场不规范，市场交易成本比较高。

此外，通过无人机、无人车、无人仓和智能配送站等技术的广泛应用，智慧物流将全面改变传统物流的运作方式，实现商流、物流、信息流、资金流等供应链各要素整体无缝衔接，大大降低物流费用，提升社会经济运作整体效率。

智能制造要求物流系统智慧化

1、高度智能化

智能化是智能物流系统最显著的特征。与人们常说的自动化物流系统有所不同的是，智能物流系统不局限于存储、输送、分拣等单一作业环节的自动化，而是大量应用机器人、激光扫描器、RFID、MES、WMS等智能化设备与软件，融入物联网技术、人工智能技术、计算机技术、信息技术等，实现整个物流流程的自动化与智能化，进而实现智能制造与智能物流的有效融合。

2、信息系统互联互通

智能制造对物流信息系统也提出了更多的需求：一方面，物流信息系统要与更多的设备、更多的系统互联互通，相互融合。以及物流信息系统需要更多依托互联网、人工智能、大数据等技术，实现网络全透明和实时控制，保证数据的安全性和准确性，使整个智能物流系统正常运转。

智慧物流供应链建设当前挑战及未来路径

1、强化供应链战略

面对智能制造，制造企业需要加深对智慧供应链的理解，制定智慧供应链发展战略，明确个性化的供应链发展方向，如智慧化等级、客户服务的响应等级、产品的流转效率等，引领企业生产向智能化迭代升级，保证企业运营发展目标的实现。

2、建设智能物流系统

自动化立体库 制造业解决方案以现代信息技术为基础，通过一体化管理，统筹安排物料管理、物流作业管理、物流系统状态监控及物流信息管理，实现供应链的统一控制，全方位支持整体运营。

订单管理系统——做到生产货源安排公开透明，全程可视化，产品能更加适应和满足消费者的需要。其业务流程主要有订单登记，订单处理，仓储指令，运输指令。

运输管理系统——实现对车辆运输的运输前生产调度、运输过程、运输后的统计结算等全过程的系统管理，通过有效的系统运算及派车建议，整合区域派送原则、货运公司及运价表、地理性信息，使信息流及物流能够同步，从而减少人工配单、人工统计的工作量。

仓储管理系统——依据货物本身的特性及类别区分不同的储存策略，主要管理仓库的进库、出库、盘库、转库及生产加工等业务。同时管控仓储中所必须掌握的各项资源，包括空间资源、人力资源、设备资源等。

3、打造智慧物流供应链平台

智慧物流供应链建设同样离不开供应链上下游企业的协同互动。当前，制造企业应该通过物联网、云计算等信息计算与制造技术融合，构建智慧供应链平台，实现与上下游企业的软硬件制造资源的全系统、全生命周期、全方位的联动，进而实现人、机、物、信息的集成、共享，最终形成智慧供应链生态圈。